অবকাঠামো একটি জাতির বৃদ্ধির জন্য গুরুত্বপূর্ণ। অবকাঠামো যত উন্নত, একটি দেশের মোট দেশজ উৎপাদন (জিডিপি) বৃদ্ধি তত বেশি। 2024-25 সালের মধ্যে ভারত একটি USD-5-ট্রিলিয়ন অর্থনীতিতে পরিণত হওয়ার জন্য, পরিকাঠামো সক্ষম করা প্রক্রিয়াটির একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ। এই বছরের শুরুর দিকে অর্থ মন্ত্রকের মতে, দেশের নেতারা আগামী পাঁচ বছরে অবকাঠামোতে 1.6-লক্ষ কোটি টাকার বিনিয়োগের লক্ষ্যমাত্রা রেখেছেন। এই অনুমানগুলি COVID-19 মহামারী দেশকে গ্রাস করার আগে ঘোষণা করা হয়েছিল। বাস্তবসম্মতভাবে, এই অনুমানগুলি সংশোধন করা হতে পারে। তা সত্ত্বেও, এখন অবকাঠামোতে বিনিয়োগের প্রয়োজনীয়তার দ্বিতীয় গুরুত্বপূর্ণ উদ্দেশ্য রয়েছে – দেশের অর্থনীতি এবং প্রবৃদ্ধির ইঞ্জিনকে পুনঃপ্রজ্বলিত করা। এত বিশাল বিনিয়োগ ছাড়াও, দেশটিকে বড় অবকাঠামো প্রকল্প বাস্তবায়নের ফাঁক পূরণ করতে হবে, যা অনেক ক্ষেত্রে ব্যয় বৃদ্ধি এবং ব্যাপক বিলম্বের কারণে ক্ষতিগ্রস্ত হয়। পরিসংখ্যান ও কর্মসূচি বাস্তবায়ন মন্ত্রকের একটি প্রতিবেদন অনুসারে, 355টি অবকাঠামো প্রকল্প, প্রতিটির মূল্য 150 কোটি টাকা বা তার বেশি, প্রকল্প বিলম্ব এবং অন্যান্য কারণে 3.88 লক্ষ কোটি টাকার বেশি খরচ হয়েছে৷ 1.3 বিলিয়ন জনসংখ্যার একটি দেশ এই ধরনের বিলম্ব সহ্য করতে পারে না, যখন দ্রুত অর্থনৈতিক প্রবৃদ্ধিই তার তরুণ কর্মীদের নিয়োগ ছাড়াও দারিদ্র্য থেকে বের করে আনার একমাত্র বিকল্প। এছাড়াও আমাদের গভীর নিবন্ধ পড়ুন href="https://housing.com/news/impact-of-coronavirus-on-indian-real-estate/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"> রিয়েল এস্টেটের উপর করোনাভাইরাসের প্রভাব৷
কীভাবে উদীয়মান প্রযুক্তিগুলি ইনফ্রা ল্যান্ডস্কেপ পরিবর্তন করতে পারে
প্রযুক্তিগত হস্তক্ষেপ এই ধরনের বিলম্ব কাটিয়ে উঠতে সাহায্য করতে পারে, রেলওয়ে, সড়ক সেক্টর, বিমানবন্দর এবং বন্দরগুলির মধ্যে গুরুত্বপূর্ণ অবকাঠামো প্রকল্পগুলির সময়মত বাস্তবায়নের মাধ্যমে। জাতীয় গুরুত্বের প্রকল্পগুলি, যেমন বিভিন্ন শহরে মেট্রো রেল প্রকল্প, নিবেদিত মালবাহী করিডোর, টায়ার-২ শহরে বিমানবন্দর সম্প্রসারণ এবং বুলেট ট্রেন প্রকল্প, সমন্বিত প্রকল্পের বৃদ্ধির সাথে একটি পূর্বাভাসযোগ্য প্রবাহ এবং গতির সাথে দ্রুত এবং কার্যকর করা যেতে পারে। ডেটা অ্যানালিটিক্স, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI), মেশিন লার্নিং (ML), ইন্টারনেট অফ থিংস (IoT), রোবোটিক্স ইত্যাদির মতো উদীয়মান প্রযুক্তির মাধ্যমে নিয়ন্ত্রণ করে।
প্রকল্প তথ্য ডিজিটাইজিং
বর্ষা মৌসুমে প্রায়শই রাস্তার অবস্থা খারাপ হয়ে যায়, যার ফলে অনেক অপ্রাণ ও প্রাণঘাতী দুর্ঘটনা ঘটে। শহুরে অঞ্চলের তুলনায় দেশের গ্রামাঞ্চলে রাস্তার অবস্থা খুবই নিম্নমানের। এখানকার বর্জ্য নিয়ে আশ্চর্য হয়ে প্রতি বছর রাস্তা মেরামত হওয়ার প্রত্যক্ষদর্শী হতেন সাধারণ মানুষ। বর্জ্যের বিভিন্ন মূল কারণ নিয়ে বিতর্কে না গিয়ে এটা স্পষ্ট যে সময় বিলম্ব এবং উপকরণ ও জনশক্তির দক্ষ ব্যবহার নিশ্চিতভাবেই উন্নত করা যেতে পারে। আজকের উপলব্ধ প্রযুক্তি এবং দেশের লক্ষ্য ডিজিটালভাবে ক্ষমতায়িত হওয়া। উদাহরণস্বরূপ, কেবলমাত্র প্রকল্প নিয়ন্ত্রণগুলিকে ডিজিটাইজ করা এবং ফিল্ড কর্মীদের ফটোগুলির সাথে অগ্রগতি চিহ্নিত করতে সক্ষম করা, একটি শুরু হবে৷ ফটো সহ কাজের পরিদর্শন ডিজিটাইজ করা, একটি দ্বিতীয় ধাপ হতে পারে। এই সমস্তগুলিকে একটি সময়সূচীতে প্লাগ করা এবং ড্যাশবোর্ডগুলি সরবরাহ করা, প্রকল্পের সমাপ্তিতে এগিয়ে দৃশ্যমানতা প্রদান করতে পারে। সময়সূচীর সাথে উপাদান এবং শ্রমের প্রয়োজনীয়তাগুলিকে একীভূত করা ঠিকাদারদের জন্য ক্রয়কে অপ্টিমাইজ করতে সাহায্য করতে পারে এবং অন্যান্য বিষয়গুলি যেমন উপকরণের সঠিক ব্যবহার, শ্রমের অনসাইটের উত্পাদনশীলতা ইত্যাদি পর্যবেক্ষণে সহায়তা করতে পারে।
আরও দেখুন: 'প্রযুক্তি গ্রহণ আবাসিক রিয়েলটিতে দ্রুত ডেলিভারি এবং উচ্চ মুনাফা নিশ্চিত করতে পারে'
ডেটা বিশ্লেষণ এবং মেশিন লার্নিং/কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
সাধারণত, বড় রাস্তার ঠিকাদাররা প্রকল্পের বিভিন্ন অংশ বাস্তবায়নের জন্য অনেক সাব-কন্ট্রাক্টর নিয়োগ করে। একটি সহযোগিতামূলক ডিজিটাইজড সিস্টেম যা এই সমস্ত স্টেকহোল্ডারদের একটি ড্যাশবোর্ডের সাথে সংযুক্ত করে, সাব-কন্ট্রাক্টরদের কাজ সমন্বয় করতে সাহায্য করতে পারে, যার ফলে টাইমলাইনের কঠোর রক্ষণাবেক্ষণ হয়। এই সমস্ত অনুরূপ প্রকল্পে সংগৃহীত ডেটার পরিমাণ সহ, ডেটা বিশ্লেষণের প্রয়োগ এবং এর উপর এমএল, তারপরে সিস্টেমে চলমান ট্র্যাফিক ইত্যাদির উপর ভিত্তি করে স্বল্পমেয়াদে প্রকল্পের সমাপ্তি এবং দীর্ঘমেয়াদে রক্ষণাবেক্ষণের সমস্যাগুলির ভবিষ্যদ্বাণী করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। একইভাবে, ভারী নির্মাণ এবং আরও জটিল অবকাঠামো প্রকল্পে যেমন একটি নির্মাণ নতুন সেতু, বন্দর, বার্থ বা বিমানবন্দর, সমস্ত প্রকল্পের স্টেকহোল্ডারদের সহযোগিতামূলকভাবে তথ্য ভাগ করার জন্য একটি সাধারণ ডেটা পরিবেশ তৈরি করে, এমন একটি প্ল্যাটফর্মে যা ডিজিটালভাবে বিভিন্ন স্টেকহোল্ডার এবং ডেটা সাইলোকে প্রকল্পের কেপিআইগুলির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য আন্তঃসংযোগ করে, সময়ের ব্যাপক সাশ্রয় করতে পারে এবং খরচ। এই ধরনের একটি ডিজিটালি-সক্ষম, সমন্বিত প্রজেক্ট কন্ট্রোল প্ল্যাটফর্ম যা বিশ্লেষণ, AI এবং ML ব্যবহার করে ইঞ্জিনিয়ারিং, প্রকিউরমেন্ট এবং নির্মাণের মধ্যে বিভিন্ন সম্ভাব্য ভুলত্রুটি আন্তঃ-সংযুক্ত করতে, বিলম্ব এবং খরচ ওভাররান এড়িয়ে প্রকল্পের কাজকে খুব ভালভাবে প্রবাহিত করতে পারে। আরও দেখুন: আপনার বাড়ি সাজানোর জন্য 6টি AI-চালিত ইন্টিরিয়র ডিজাইনিং টুল
ড্রোন ব্যবহার এবং জিও-ট্যাগিং
অগ্রগতি নিরীক্ষণের তথ্য সংগ্রহ করতে ড্রোনের ব্যবহার এবং বিশ্লেষণের জন্য ডিজিটাল মডেলের সাথে সংযোগ স্থাপন করা হল মানের উপর আরেকটি পরীক্ষা যা আজকের প্রযুক্তির প্রাপ্যতার সাথে সম্ভব। একই ডেটা অপারেশন এবং রক্ষণাবেক্ষণ পর্যায়ে ব্যবহার করা যেতে পারে, উপরের রাস্তার উদাহরণের মতো।
জিও-ট্যাগিং হল আরেকটি জনপ্রিয় প্রযুক্তি, যা দেশের অবকাঠামো পরিবর্তন করার ক্ষমতা রাখে। জিও-ট্যাগিং-এ, অক্ষাংশ এবং দ্রাঘিমাংশের মতো ভৌগলিক শনাক্তকরণ উপগ্রহ চিত্রের মাধ্যমে একটি অবস্থানে ট্যাগ করা হয়। বর্তমানে, বিভিন্ন সরকারী সংস্থা এই কৌশলটি ব্যবহার করছে, সারা দেশে অবকাঠামো প্রকল্পের উন্নয়ন নিশ্চিত করতে। এটিকে সহজতর করার জন্য, কেন্দ্রীয় সরকার ISRO-এর ন্যাশনাল রিমোট সেন্সিং সেন্টার (NRSC) এর সাথে কাজ করছে, যা একটি সফ্টওয়্যার প্ল্যাটফর্ম, 'ভুবন' ব্যবহার করে যা ব্যবহারকারীদের পৃথিবীর পৃষ্ঠের 2D বা 3D উপস্থাপনা পেতে সক্ষম করে।
(লেখক সিইও এবং সহ-প্রতিষ্ঠাতা, নাধি ইনফরমেশন টেকনোলজিস।)
