देशाच्या विकासासाठी पायाभूत सुविधा महत्त्वाच्या असतात. पायाभूत सुविधा जितक्या चांगल्या असतील तितका देशाचा सकल देशांतर्गत उत्पादन (जीडीपी) वाढ जास्त असेल. भारत 2024-25 पर्यंत USD 5-ट्रिलियन अर्थव्यवस्था बनण्यासाठी, पायाभूत सुविधा सक्षम करणे हा प्रक्रियेचा एक महत्त्वाचा भाग आहे. या वर्षाच्या सुरुवातीला अर्थ मंत्रालयाच्या म्हणण्यानुसार, देशातील नेत्यांनी पुढील पाच वर्षांत पायाभूत सुविधांमध्ये 1.6 लाख कोटी रुपयांच्या गुंतवणुकीचे लक्ष्य ठेवले आहे. कोविड-19 महामारीने देशात थैमान घालण्यापूर्वी हे अंदाज जाहीर करण्यात आले होते. वास्तविक पाहता, या अंदाजांमध्ये सुधारणा करावी लागेल. तरीसुद्धा, आता पायाभूत सुविधांमध्ये गुंतवणूक करण्याची गरज आहे, त्याचा दुसरा महत्त्वाचा उद्देश आहे – देशातील अर्थव्यवस्था आणि वाढीचे इंजिन पुन्हा प्रज्वलित करणे. एवढ्या मोठ्या गुंतवणुकीव्यतिरिक्त, देशाला मोठ्या पायाभूत सुविधा प्रकल्पांच्या अंमलबजावणीतील अंतर भरून काढावे लागेल, जे अनेक प्रसंगी खर्चात वाढ आणि मोठ्या विलंबाने प्रभावित आहेत. सांख्यिकी आणि कार्यक्रम अंमलबजावणी मंत्रालयाच्या अहवालानुसार, 355 पायाभूत सुविधा प्रकल्प, प्रत्येकी 150 कोटी किंवा त्याहून अधिक किमतीचे प्रकल्प विलंब आणि इतर कारणांमुळे 3.88 लाख कोटी रुपयांपेक्षा जास्त खर्च झाले आहेत. 1.3 अब्जाहून अधिक लोकसंख्येचा देश अशा प्रकारचा विलंब सहन करू शकत नाही, जेव्हा जलद आर्थिक वाढ हाच लोकांना गरिबीतून बाहेर काढण्याचा एकमेव पर्याय आहे, त्याशिवाय आपल्या तरुण कर्मचार्‍यांना कामावर आणणे. आमचे सखोल लेख देखील वाचा href="https://housing.com/news/impact-of-coronavirus-on-indian-real-estate/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"> रिअल इस्टेटवर कोरोनाव्हायरसचा प्रभाव.
उदयोन्मुख तंत्रज्ञान इन्फ्रा लँडस्केप कसे बदलू शकतात
तांत्रिक हस्तक्षेपामुळे रेल्वे, रस्ते क्षेत्र, विमानतळ आणि बंदरे यासारख्या महत्त्वाच्या पायाभूत प्रकल्पांची वेळेवर अंमलबजावणी करून अशा विलंबांवर मात करण्यात मदत होऊ शकते. विविध शहरांमधील मेट्रो रेल्वे प्रकल्प, समर्पित मालवाहतूक कॉरिडॉर, टायर-2 शहरांमधील विमानतळांचा विस्तार आणि बुलेट ट्रेन प्रकल्प यासारखे राष्ट्रीय महत्त्वाचे प्रकल्प, एकात्मिक प्रकल्पाच्या वाढीसह, अंदाजे प्रवाह आणि गतीसह वेगवान आणि कार्यान्वित केले जाऊ शकतात. डेटा अॅनालिटिक्स, आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI), मशीन लर्निंग (ML), इंटरनेट ऑफ थिंग्ज (IoT), रोबोटिक्स इत्यादीसारख्या उदयोन्मुख तंत्रज्ञानाद्वारे नियंत्रणे.
प्रोजेक्ट डेटा डिजिटाइझ करणे
पावसाळ्यात अनेकदा रस्त्यांची दुरवस्था होते, त्यामुळे अनेक जीवघेणे आणि जीवघेणे अपघात होतात. शहरी भागांच्या तुलनेत देशातील ग्रामीण भागात रस्त्यांची स्थिती अत्यंत निकृष्ट आहे. दरवर्षी रस्त्यांची डागडुजी होत असताना सामान्य माणसाला इथल्या कचऱ्याबद्दल आश्चर्य वाटले असेल. कचऱ्याच्या विविध मूळ कारणांवर वादविवाद न करता, हे स्पष्ट आहे की वेळेचा विलंब आणि साहित्य आणि मनुष्यबळाचा कार्यक्षम वापर यामध्ये नक्कीच सुधारणा करता येऊ शकते. आजचे उपलब्ध तंत्रज्ञान आणि डिजिटली सक्षम बनण्याचे देशाचे ध्येय. उदाहरणार्थ, प्रोजेक्ट कंट्रोल्सचे डिजिटायझेशन करणे आणि फील्ड कर्मचार्‍यांना फोटोंसह प्रगती चिन्हांकित करण्यास सक्षम करणे, ही एक सुरुवात असेल. फोटोंसह कामाची तपासणी डिजीटल करणे, ही दुसरी पायरी असू शकते. हे सर्व एका शेड्यूलमध्ये जोडणे आणि डॅशबोर्ड प्रदान करणे, प्रकल्प पूर्ण करण्यासाठी पुढे दृश्यमानता प्रदान करू शकते. शेड्यूलमध्ये सामग्री आणि कामगार आवश्यकता एकत्रित केल्याने कंत्राटदारांसाठी खरेदी ऑप्टिमाइझ करण्यात मदत होऊ शकते आणि सामग्रीचा योग्य वापर, ऑनसाइट कामगारांची उत्पादकता इत्यादीसारख्या इतर समस्यांचे निरीक्षण करण्यात मदत होऊ शकते.
हे देखील पहा: 'तंत्रज्ञानाचा अवलंब केल्याने निवासी रिअल्टीमध्ये जलद वितरण आणि उच्च नफा सुनिश्चित होऊ शकतो'
डेटा अॅनालिटिक्स आणि मशीन लर्निंग/ आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स
सहसा, मोठे रस्ते कंत्राटदार प्रकल्पाच्या विविध भागांची अंमलबजावणी करण्यासाठी अनेक उपकंत्राटदारांना नियुक्त करतात. या सर्व भागधारकांना डॅशबोर्डसह जोडणारी सहयोगी डिजीटल प्रणाली, उपकंत्राटदारांच्या कामात समन्वय साधण्यास मदत करू शकते, परिणामी वेळेची काटेकोर देखभाल केली जाते. या सर्व समान प्रकल्पांवर गोळा केलेल्या डेटाच्या प्रमाणासह, डेटा विश्लेषणाचा वापर आणि यावर एमएल, नंतर सिस्टीमवर चालणाऱ्या ट्रॅफिक इत्यादींच्या आधारे अल्पावधीत प्रकल्प पूर्ण होण्याचा अंदाज लावण्यासाठी आणि देखभाल समस्यांचा दीर्घकालीन अंदाज लावण्यासाठी वापरला जाऊ शकतो. त्याचप्रमाणे, जड बांधकाम आणि अधिक जटिल पायाभूत सुविधा प्रकल्प जसे की इमारत नवीन पूल, बंदर, बर्थ किंवा विमानतळ, सर्व प्रकल्प भागधारकांना माहितीची देवाणघेवाण करण्यासाठी एक समान डेटा वातावरण तयार करणे, विविध भागधारकांना आणि डेटा सायलोना डिजिटल पद्धतीने एकमेकांशी जोडणाऱ्या प्लॅटफॉर्मवर प्रकल्प KPIs ची भविष्यवाणी करण्यासाठी, वेळेची मोठ्या प्रमाणात बचत होऊ शकते. आणि खर्च. असे डिजिटली-सक्षम, एकात्मिक प्रकल्प नियंत्रण प्लॅटफॉर्म जे अभियांत्रिकी, खरेदी आणि बांधकाम यांच्यातील विविध संभाव्य गैरप्रकारांना एकमेकांशी जोडण्यासाठी विश्लेषणे, AI आणि ML वापरतात, विलंब आणि खर्चाची वाढ टाळून, प्रकल्पाचे काम अतिशय सुव्यवस्थित करू शकतात. हे देखील पहा: तुमचे घर सजवण्यासाठी 6 AI-शक्तीवर चालणारी इंटीरियर डिझाइनिंग टूल्स
ड्रोनचा वापर आणि जिओ टॅगिंग
प्रगती निरीक्षण माहिती संकलित करण्यासाठी ड्रोनचा वापर आणि विश्लेषणासाठी त्यांना डिजिटल मॉडेल्सशी जोडणे, ही गुणवत्तेची आणखी एक तपासणी आहे जी आजच्या तंत्रज्ञानाच्या उपलब्धतेमुळे शक्य आहे. समान डेटा ऑपरेशन आणि देखभाल टप्प्यात वापरला जाऊ शकतो, वरील रस्त्यांच्या उदाहरणाप्रमाणे.
जिओ-टॅगिंग हे आणखी एक लोकप्रिय तंत्रज्ञान आहे, ज्यामध्ये देशातील इन्फ्रा लँडस्केप बदलण्याची क्षमता आहे. जिओ-टॅगिंगमध्ये, अक्षांश आणि रेखांश यांसारखी भौगोलिक ओळख उपग्रह इमेजरीद्वारे एखाद्या स्थानावर टॅग केली जाते. सध्या, विविध सरकारी संस्था या तंत्राचा वापर करत आहेत, देशभरातील पायाभूत प्रकल्पांच्या विकासाची खात्री करण्यासाठी. हे सुलभ करण्यासाठी, केंद्र सरकार इस्रोच्या नॅशनल रिमोट सेन्सिंग सेंटर (NRSC) सोबत काम करत आहे, जे 'भुवन' या सॉफ्टवेअर प्लॅटफॉर्मचा वापर करते जे वापरकर्त्यांना पृथ्वीच्या पृष्ठभागाचे 2D किंवा 3D प्रतिनिधित्व मिळवण्यास सक्षम करते.
(लेखक नधी इन्फॉर्मेशन टेक्नॉलॉजीचे सीईओ आणि सह-संस्थापक आहेत.)
