ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ గత కొన్ని సంవత్సరాలుగా ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న రంగాలు మరియు పరిశ్రమలను వేగంగా పునర్నిర్వచించాయి. విద్య మరియు ఆరోగ్యం నుండి తయారీ మరియు సాంకేతికత వరకు, ప్రతి రంగం AI మరియు ML యొక్క ప్రయోజనాలను ప్రభావితం చేస్తోంది, అయితే లాజిస్టిక్స్ పరిశ్రమకు, ముఖ్యంగా మూవర్స్ మరియు ప్యాకర్స్ విభాగానికి ఇది నిజం కాదు. ఏది ఏమైనప్పటికీ, మూవర్స్ మరియు ప్యాకర్స్ విభాగంలో అగ్రిగేటర్‌ల ఇటీవలి పరిణామం వలె, AI యొక్క స్వీకరణ విషయానికి వస్తే, పునఃస్థాపన చేయవలసిన ప్రతి వ్యక్తికి బదిలీని సులభతరం చేయడంలో ఇది ఇప్పటికే ప్రారంభించబడింది.
AI మరియు హౌస్ షిఫ్టింగ్
క్షుణ్ణంగా సర్వే చేసి, తదుపరి అంశాల జాబితా అవాంతరాలు లేని బదిలీకి అవసరం. దీని అర్థం రవాణా చేయవలసిన ప్రతి వస్తువు దాని రకం, దుర్బలత్వం లేదా ఆక్రమిత పరిమాణం ప్రకారం జాబితా చేయబడుతుంది. ఈ విషయంలో AIకి ప్రధాన పాత్ర ఉంది, ప్రత్యేకించి కొత్త సాధారణ కారణంగా, ఇది వర్చువల్ సర్వేను వాస్తవంగా చేస్తుంది. ఫోటోలు మరియు వీడియోల రూపంలో ఆటోమేటిక్ ఐటెమ్ ఐడెంటిఫికేషన్ మరియు లిస్టింగ్ ఉంటుందని ఇది సూచిస్తుంది. ఉదాహరణకు, చిత్ర-ఆధారిత వర్చువల్ సర్వేలు AI సహాయంతో వాస్తవికతగా మారాయి. మా అనుభవం ప్రకారం, లోపం యొక్క పరిధి తగ్గించబడింది మరియు ఖచ్చితత్వం యొక్క స్థాయి కూడా తప్పుపట్టలేనిది. కొన్ని చివరి నిమిషాల బగ్ టెస్టింగ్ తర్వాత, AI-ప్రారంభించబడిన యాప్‌లను ఉపయోగించడం ద్వారా వ్యక్తులు దీన్ని మరింత సులభంగా చేయగలుగుతారు. వారు చేయాల్సిందల్లా గది లేదా ప్రాంతం యొక్క విశాల దృశ్యం చిత్రాన్ని తీయడం, ఆ తర్వాత యాప్ అన్ని పనులు చేస్తుంది జాబితా. ఒక అల్మారా ఉంది అనుకుందాం. దాని పరిమాణం మరియు స్పెసిఫికేషన్‌లను బట్టి, దానిలో నిల్వ చేయబడిన అంశాలు యాప్ ద్వారా స్వయంచాలకంగా లెక్కించబడతాయి. ఇది ఆబ్జెక్ట్ రికగ్నిషన్ టెక్నాలజీ ద్వారా చేయబడుతుంది, ఇది ఇప్పటికే తన సామర్థ్యాన్ని నిరూపించుకుంది. పిక్చర్-బేస్డ్ సర్వే ఆటోమేటిక్ ప్రైసింగ్ సిస్టమ్‌లకు కూడా గొప్పగా ఉపయోగపడుతుంది. లిస్టింగ్‌లు స్వయంచాలకంగా ఉన్నందున, తుది వినియోగదారులకు సాధ్యమైనంత ఉత్తమమైన ధరను పొందడానికి షిఫ్టింగ్ భాగస్వాముల మధ్య ఏకకాలంలో ఆటోమేటెడ్ బిడ్డింగ్ ప్రారంభించబడింది. ఇది పుష్కలంగా సమయాన్ని ఆదా చేస్తుంది, ఇది వేగవంతమైన ప్రక్రియతో కదిలే మరియు ప్యాకింగ్ బృందానికి ప్రయోజనం చేకూరుస్తుంది మరియు కస్టమర్లు ఖర్చుతో సౌకర్యంగా ఉంటారు. ప్రక్రియను మరింత మెరుగుపరచడానికి ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ కూడా అన్వేషించబడుతుందని ఇక్కడ పేర్కొనడం ముఖ్యం.
ముందుకు మార్గం
AI యొక్క ఏకీకరణ కోసం తదుపరి చర్య వస్తువుల ప్యాకింగ్‌పై దృష్టి పెట్టింది. వాస్తవికతగా మారడానికి AI ద్వారా జాబితాలను ప్యాకింగ్ చేయడానికి కొన్ని బగ్‌లను పరిష్కరించాల్సి ఉంది. ఇది క్రమబద్ధీకరించబడిన తర్వాత, ప్రతి ప్యాకేజింగ్ కార్టన్ వర్చువల్ బార్ కోడింగ్‌ను కలిగి ఉంటుంది, తద్వారా వస్తువులు తప్పిపోయే లేదా పాడయ్యే అవకాశాన్ని నిర్మూలిస్తుంది. ప్రామాణీకరణ మరియు సమ్మతిని కొనసాగించడానికి, భారీ లేదా పెళుసుగా ఉండే వస్తువులను తీసుకెళ్లడం వంటి విభిన్న అవసరాలకు అనుకూలంగా ఉండే ఏకరీతి ప్యాకింగ్ మెటీరియల్‌ను అందించాల్సిన బాధ్యత అగ్రిగేటర్‌పై ఉంటుంది. మేము పురోగతి గురించి మాట్లాడటం కొనసాగించగలిగినప్పటికీ, అంతరిక్షంలో విస్తృతమైన AI ఏకీకరణ అవకాశాలను దెబ్బతీసే అడ్డంకులను మేము విస్మరించలేము. మొదటి వాటిలో ఒకటి తక్కువ వినియోగదారులకు తెలియజేసారు. ప్రోస్ గురించి వారికి తగినంతగా తెలియజేయబడిన తర్వాత, లోపం యొక్క పరిధిని తగ్గించబడుతుంది. AI యొక్క ఏకీకరణతో ధర డైనమిక్‌గా ఉంటుందని ప్రభావవంతంగా తెలియజేయాల్సిన అవసరం ఉంది మరియు కస్టమర్లు వాస్తవానికి తమకు సూచించిన అంచనా ధరను తగ్గించవచ్చు. అలాగే, స్టాక్ మార్కెట్ అనుభవాన్ని పోలి ఉండే బ్యాకెండ్‌లో కొనసాగుతున్న బిడ్డింగ్ ప్రక్రియతో కస్టమర్లు అత్యధికంగా లాభపడతారు. రచయిత సహ వ్యవస్థాపకుడు & MD, షిఫ్ట్ ఫ్రైట్.
