कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आणि मशीन लर्निंग गेल्या काही वर्षांपासून जगभरातील क्षेत्रे आणि उद्योगांची झपाट्याने पुनर्परिभाषित करत आहेत. शिक्षण आणि आरोग्यापासून ते उत्पादन आणि तंत्रज्ञानापर्यंत, प्रत्येक क्षेत्र AI आणि ML च्या फायद्यांचा फायदा घेत आहे, जरी लॉजिस्टिक उद्योगासाठी, विशेषतः मूव्हर्स आणि पॅकर्स विभागासाठी हे खरे नाही. तथापि, मूव्हर्स आणि पॅकर्स सेगमेंटमधील एग्रीगेटर्सच्या अलीकडील उत्क्रांतीप्रमाणेच, ज्यांना स्थलांतरित करण्याची आवश्यकता आहे अशा प्रत्येक व्यक्तीसाठी स्थलांतर सुलभ करण्यासाठी AI च्या अवलंबनाची सुरुवात आधीच केली गेली आहे.
AI आणि घर शिफ्टिंग
एक सखोल सर्वेक्षण आणि त्यानंतरच्या वस्तूंची सूची ही समस्या-मुक्त स्थलांतराची पूर्वअट आहे. याचा अर्थ वाहतूक करणे आवश्यक असलेली प्रत्येक वस्तू त्याच्या प्रकार, नाजूकपणा किंवा व्यापलेल्या खंडानुसार सूचीबद्ध केली जाते. या संदर्भात AI ची प्रमुख भूमिका आहे, विशेषत: नवीन नॉर्मलमुळे, कारण ते आभासी सर्वेक्षणाला वास्तव बनवते. यात चित्रे आणि व्हिडिओ या दोन्ही स्वरूपात वस्तूंची स्वयंचलित ओळख आणि सूची असणे आवश्यक आहे. उदाहरणार्थ, AI च्या मदतीने चित्र-आधारित आभासी सर्वेक्षणे प्रत्यक्षात आली आहेत. आमच्या अनुभवानुसार, त्रुटीची व्याप्ती कमी केली गेली आहे आणि अचूकतेची पातळी देखील निर्दोष आहे. काही-अंतिम मिनिटांच्या बग चाचणीनंतर, लोक लवकरच एआय-सक्षम अॅप्स वापरून ते आणखी सहजपणे करू शकतील. त्यांना फक्त खोली किंवा क्षेत्राचे विहंगम दृश्य चित्र घेणे आवश्यक आहे, ज्याचे अनुसरण अॅप स्वतः करेल सूची समजा एक कपाट आहे. त्याच्या आकारमानावर आणि विशिष्‍टीकरणानुसार, त्‍यामध्‍ये संग्रहित आयटम अॅपद्वारे आपोआप मोजले जातील. हे ऑब्जेक्ट रेकग्निशन तंत्रज्ञानाद्वारे केले जाते, ज्याने त्याची क्षमता आधीच सिद्ध केली आहे. चित्र-आधारित सर्वेक्षण देखील स्वयंचलित किंमत प्रणालीसाठी एक उत्तम सक्षमकर्ता आहे. सूची स्वयंचलित असल्याने, अंतिम ग्राहकांसाठी शक्य तितकी सर्वोत्तम किंमत मिळवण्यासाठी स्थलांतरित भागीदारांमध्ये एकाचवेळी स्वयंचलित बोली सुरू करण्यात आली. यामुळे वेळेची भरपूर बचत होत असली तरी, त्याचा वेगवान प्रक्रियेसह हलणाऱ्या आणि पॅकिंग टीमला फायदा होतो आणि ग्राहकांना होणाऱ्या खर्चासाठी आराम मिळतो. येथे हे नमूद करणे महत्त्वाचे आहे की प्रक्रिया आणखी वाढविण्यासाठी संवर्धित वास्तवाचाही शोध घेतला जात आहे.
पुढचा मार्ग
AI च्या एकात्मतेसाठी पुढील कृती वस्तूंच्या पॅकिंगवर केंद्रित आहे. प्रत्यक्षात प्रत्यक्षात येण्यासाठी AI द्वारे सूची पॅक करण्यासाठी काही बग सोडवणे बाकी आहे. एकदा हे क्रमवारी लावल्यानंतर, प्रत्येक पॅकेजिंग कार्टनमध्ये व्हर्च्युअल बार कोडिंग असेल, ज्यामुळे वस्तू हरवण्याची किंवा खराब होण्याची शक्यता नाहीशी होते. मानकीकरण आणि अनुपालन राखण्यासाठी, जड किंवा नाजूक वस्तू वाहून नेणे यासारख्या विविध आवश्यकतांना अनुकूल असलेले एकसमान पॅकिंग साहित्य प्रदान करण्याची जबाबदारी समेककांवर असते. आम्ही प्रगतीबद्दल बोलत राहिलो तरी, अंतराळात व्यापक AI एकत्रीकरणाच्या शक्यतांना धोका निर्माण करणाऱ्या अडथळ्यांकडे आम्ही दुर्लक्ष करू शकत नाही. पहिल्यापैकी एक कमी आहे माहिती ग्राहकांना. एकदा त्यांना साधकांची पुरेशी माहिती मिळाल्यावर, त्रुटीची व्याप्ती कमी केली जाईल. एआयच्या एकत्रीकरणामुळे किंमती डायनॅमिक होतील हे प्रभावीपणे कळवले जाणे आवश्यक आहे आणि ग्राहक त्यांना सुचविलेल्या अपेक्षित किंमतींवर खरे तर बँक करू शकतात. तसेच, शेअर बाजाराच्या अनुभवाप्रमाणेच बॅकएंडवर सुरू असलेल्या बोली प्रक्रियेसह ग्राहकांना सर्वाधिक फायदा होणार आहे. लेखक शिफ्ट फ्रेट सह-संस्थापक आणि एमडी आहेत.
