செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் இயந்திர கற்றல் ஆகியவை கடந்த சில ஆண்டுகளாக உலகம் முழுவதும் உள்ள துறைகள் மற்றும் தொழில்களை விரைவாக மறுவரையறை செய்து வருகின்றன. கல்வி மற்றும் சுகாதாரம் முதல் உற்பத்தி மற்றும் தொழில்நுட்பம் வரை, ஒவ்வொரு துறையும் AI மற்றும் ML இன் நன்மைகளைப் பயன்படுத்துகின்றன, இருப்பினும் இது தளவாடத் துறைக்கு, குறிப்பாக மூவர்ஸ் மற்றும் பேக்கர்ஸ் பிரிவுக்கு உண்மையாக இல்லை. இருப்பினும், மூவர்ஸ் மற்றும் பேக்கர்ஸ் பிரிவில் அக்ரிகேட்டர்களின் சமீபத்திய பரிணாம வளர்ச்சியைப் போலவே, இடமாற்றம் செய்ய வேண்டிய ஒவ்வொரு நபருக்கும் ஷிஃப்டிங்கை எளிதாக்குவதில் AI ஐ ஏற்றுக்கொள்ளும் போது ஒரு ஆரம்பம் ஏற்கனவே செய்யப்பட்டுள்ளது.
AI மற்றும் வீட்டை மாற்றுதல்
ஒரு முழுமையான ஆய்வு மற்றும் பொருட்களைப் பட்டியலிடுவது தொந்தரவு இல்லாத மாற்றத்திற்கு ஒரு முன்நிபந்தனையாகும். அதாவது, எடுத்துச் செல்ல வேண்டிய ஒவ்வொரு பொருளும் அதன் வகை, பலவீனம் அல்லது ஆக்கிரமிக்கப்பட்ட அளவு ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் பட்டியலிடப்பட்டுள்ளது. இந்த விஷயத்தில் AI முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது, குறிப்பாக புதிய இயல்பு காரணமாக, இது மெய்நிகர் கணக்கெடுப்பை உண்மையாக்குகிறது. படங்கள் மற்றும் வீடியோக்கள் ஆகிய இரண்டின் வடிவத்திலும் தானாக உருப்படியை அடையாளம் காணுதல் மற்றும் பட்டியலிடுதல் ஆகியவை இருக்கும். உதாரணமாக, AI இன் உதவியுடன் படம் அடிப்படையிலான மெய்நிகர் ஆய்வுகள் யதார்த்தமாகிவிட்டன. எங்கள் அனுபவத்தின்படி, பிழையின் நோக்கம் குறைக்கப்பட்டது மற்றும் துல்லியத்தின் அளவும் குறைபாடற்றது. சில கடைசி நிமிட பிழை சோதனைக்குப் பிறகு, AI-இயக்கப்பட்ட பயன்பாடுகளைப் பயன்படுத்தி மக்கள் அதை இன்னும் எளிதாகச் செய்ய முடியும். அவர்கள் செய்ய வேண்டியது, அறை அல்லது பகுதியின் பரந்த காட்சிப் படத்தை எடுக்க வேண்டும், அதைத் தொடர்ந்து செயலியே அனைத்தையும் செய்யும். பட்டியல். ஒரு அலமாரி இருக்கிறது என்று வைத்துக்கொள்வோம். அதன் அளவு மற்றும் விவரக்குறிப்புகளைப் பொறுத்து, அதில் சேமிக்கப்பட்ட உருப்படிகள் பயன்பாட்டின் மூலம் தானாகவே கணக்கிடப்படும். இது பொருள் அங்கீகார தொழில்நுட்பத்தின் மூலம் செய்யப்படுகிறது, இது ஏற்கனவே தனது திறமையை நிரூபித்துள்ளது. படம் அடிப்படையிலான கணக்கெடுப்பு, தானியங்கி விலை நிர்ணய அமைப்புகளின் சிறந்த செயல்படுத்தல் ஆகும். பட்டியல்கள் தானியங்குபடுத்தப்பட்டதால், இறுதி நுகர்வோருக்கு சிறந்த விலையைப் பெற, மாற்றும் கூட்டாளர்களிடையே ஒரே நேரத்தில் தானியங்கி ஏலம் தொடங்கப்பட்டது. இது நிறைய நேரத்தை மிச்சப்படுத்தும் அதே வேளையில், இது நகரும் மற்றும் பேக்கிங் குழுவிற்கு விரைவான செயல்பாட்டின் மூலம் பயனளிக்கிறது மற்றும் வாடிக்கையாளர்கள் ஏற்படும் செலவில் வசதியாக இருக்கும். இந்த செயல்முறையை மேலும் மேம்படுத்துவதற்காக ஆக்மென்டட் ரியாலிட்டியும் ஆராயப்படுகிறது என்பதை இங்கு குறிப்பிடுவது முக்கியம்.
முன்னோக்கி செல்லும் வழி
AI இன் ஒருங்கிணைப்புக்கான அடுத்த நடவடிக்கை, பொருட்களை பேக்கிங் செய்வதில் கவனம் செலுத்துகிறது. AI மூலம் பட்டியல்களை பேக்கிங் செய்வதற்கு சில பிழைகள் தீர்க்கப்பட வேண்டும். இது வரிசைப்படுத்தப்பட்டவுடன், ஒவ்வொரு பேக்கேஜிங் அட்டைப்பெட்டியும் ஒரு மெய்நிகர் பட்டை குறியீட்டைக் கொண்டிருக்கும், இதன் மூலம் உருப்படிகள் தவறவிடப்படும் அல்லது சேதமடைவதற்கான வாய்ப்பை அழிக்கும். தரப்படுத்தல் மற்றும் இணக்கத்தை பராமரிக்க, கனமான அல்லது உடையக்கூடிய பொருட்களை எடுத்துச் செல்வது போன்ற பல்வேறு தேவைகளுக்கு ஏற்ற சீரான பேக்கிங் பொருட்களை வழங்குவதற்கான பொறுப்பு திரட்டியின் மீது உள்ளது. முன்னேற்றங்களைப் பற்றி நாம் தொடர்ந்து பேச முடியும் என்றாலும், விண்வெளியில் பரவலான AI ஒருங்கிணைப்பின் வாய்ப்புகளை பாதிக்கக்கூடிய இடையூறுகளை நாம் புறக்கணிக்க முடியாது. முதல் ஒன்று குறைவாக உள்ளது வாடிக்கையாளர்களுக்கு தகவல் கொடுத்தனர். சாதகத்தைப் பற்றி போதுமான அளவு அவர்களுக்குத் தெரிவிக்கப்பட்டால், பிழையின் நோக்கம் குறைக்கப்படும். AI இன் ஒருங்கிணைப்புடன் விலை நிர்ணயம் மாறும் என்பதை திறம்பட தெரிவிக்க வேண்டும், மேலும் வாடிக்கையாளர்கள் தங்களுக்கு பரிந்துரைக்கப்பட்ட எதிர்பார்க்கப்படும் விலையைக் குறைக்க முடியும். மேலும், வாடிக்கையாளர்கள், பங்குச் சந்தை அனுபவத்தைப் போலவே, பின்தளத்தில் நடந்துகொண்டிருக்கும் ஏலச் செயல்முறையின் மூலம் அதிக லாபத்தைப் பெறுவார்கள். எழுத்தாளர் இணை நிறுவனர் & MD, Shift Freight.
