কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং মেশিন লার্নিং গত কয়েক বছর ধরে বিশ্বজুড়ে সেক্টর এবং শিল্পকে দ্রুত সংজ্ঞায়িত করছে। শিক্ষা এবং স্বাস্থ্য থেকে শুরু করে উত্পাদন এবং প্রযুক্তি পর্যন্ত, প্রতিটি সেক্টর AI এবং ML-এর সুবিধাগুলিকে কাজে লাগাচ্ছে, যদিও এটি লজিস্টিক শিল্পের জন্য সত্য নয়, বিশেষ করে মুভার্স এবং প্যাকারস সেগমেন্টের জন্য। যাইহোক, মুভার্স এবং প্যাকার সেগমেন্টে অ্যাগ্রিগেটরদের সাম্প্রতিক বিবর্তনের মতোই, স্থানান্তর করা প্রয়োজন এমন প্রত্যেক ব্যক্তির জন্য শিফটিং সহজ করার জন্য AI গ্রহণের ক্ষেত্রে ইতিমধ্যেই একটি প্রধান শুরু হয়েছে।
এআই এবং হাউস শিফটিং
একটি পুঙ্খানুপুঙ্খ জরিপ এবং আইটেমগুলির পরবর্তী তালিকা করা ঝামেলামুক্ত স্থানান্তরের পূর্বশর্ত। এর মানে পরিবহন করা প্রয়োজন এমন প্রতিটি আইটেম তার ধরন, ভঙ্গুরতা বা আয়তন অনুযায়ী তালিকাভুক্ত করা হয়েছে। এই বিষয়ে AI-এর একটি প্রধান ভূমিকা রয়েছে, বিশেষ করে নতুন স্বাভাবিকের কারণে, কারণ এটি ভার্চুয়াল সমীক্ষাকে বাস্তবে পরিণত করে। এতে ছবি এবং ভিডিও উভয় আকারে স্বয়ংক্রিয় আইটেম সনাক্তকরণ এবং তালিকা করা হবে। উদাহরণস্বরূপ, ছবি-ভিত্তিক ভার্চুয়াল সমীক্ষা AI এর সাহায্যে বাস্তবে পরিণত হয়েছে। আমাদের অভিজ্ঞতা অনুযায়ী, ত্রুটির সুযোগ কমিয়ে আনা হয়েছে এবং নির্ভুলতার মাত্রাও অনবদ্য। কয়েক মিনিটের বাগ পরীক্ষার পরে, লোকেরা শীঘ্রই এআই-সক্ষম অ্যাপগুলি ব্যবহার করে আরও সহজে এটি করতে সক্ষম হবে। তাদের যা করতে হবে তা হল ঘর বা এলাকার একটি প্যানোরামিক ভিউ ছবি, যা অনুসরণ করে অ্যাপটি নিজেই সমস্ত কাজ করবে। তালিকা ধরুন একটি আলমারি আছে। এর আকার এবং স্পেসিফিকেশনের উপর নির্ভর করে, এর মধ্যে সংরক্ষিত আইটেমগুলি অ্যাপ দ্বারা স্বয়ংক্রিয়ভাবে গণনা করা হবে। এটি অবজেক্ট রিকগনিশন প্রযুক্তির মাধ্যমে করা হয়, যা ইতিমধ্যেই এর দক্ষতা প্রমাণ করেছে। ছবি-ভিত্তিক সমীক্ষাটি স্বয়ংক্রিয় মূল্য ব্যবস্থার একটি দুর্দান্ত সক্ষমকারীও। যেহেতু তালিকাগুলি স্বয়ংক্রিয় ছিল, তাই শেষ ভোক্তাদের জন্য সম্ভাব্য সর্বোত্তম মূল্য পেতে স্থানান্তরিত অংশীদারদের মধ্যে একটি যুগপত স্বয়ংক্রিয় বিডিং শুরু করা হয়েছিল৷ যদিও এটি প্রচুর সময় সাশ্রয় করে, এটি একটি দ্রুত প্রক্রিয়ার সাথে চলন্ত এবং প্যাকিং টিমকে উপকৃত করে এবং গ্রাহকরা ব্যয়িত খরচে স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করেন। এখানে উল্লেখ করা গুরুত্বপূর্ণ যে প্রক্রিয়াটিকে আরও উন্নত করার জন্য বর্ধিত বাস্তবতাও অন্বেষণ করা হচ্ছে।
সামনের পথ
AI এর একীকরণের জন্য পরবর্তী পদক্ষেপটি আইটেমগুলির প্যাকিংয়ের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে৷ প্রকৃতপক্ষে বাস্তবে পরিণত হওয়ার জন্য AI এর মাধ্যমে তালিকা প্যাক করার জন্য কয়েকটি বাগ মোকাবেলা করা বাকি রয়েছে। একবার এটি সাজানো হয়ে গেলে, প্রতিটি প্যাকেজিং শক্ত কাগজ একটি ভার্চুয়াল বার কোডিং বহন করবে, যার ফলে আইটেমগুলি মিস বা ক্ষতিগ্রস্থ হওয়ার সম্ভাবনা দূর হবে। স্ট্যান্ডার্ডাইজেশন এবং কমপ্লায়েন্স বজায় রাখার জন্য, ভারি বা ভঙ্গুর আইটেম বহন করার মতো বিভিন্ন প্রয়োজনীয়তার জন্য উপযোগী, অভিন্ন প্যাকিং উপাদান সরবরাহ করার দায়িত্ব সমষ্টিকারীর উপর বর্তায়। যদিও আমরা অগ্রগতি সম্পর্কে কথা বলতে পারি, আমরা মহাকাশে ব্যাপক AI একীকরণের সম্ভাবনাকে বিপন্ন করে এমন বাধাগুলিকে উপেক্ষা করতে পারি না। প্রথমগুলির মধ্যে একটি কম অবহিত গ্রাহকদের। একবার তাদের পেশাদারদের সম্পর্কে পর্যাপ্তভাবে অবহিত করা হলে, ত্রুটির সুযোগ হ্রাস করা হবে। এটি কার্যকরভাবে জানাতে হবে যে AI এর একীকরণের সাথে মূল্য গতিশীল হবে এবং গ্রাহকরা তাদের প্রস্তাবিত প্রত্যাশিত দামের উপর নির্ভর করতে পারেন। এছাড়াও, গ্রাহকরা ব্যাকএন্ডে চলমান বিডিং প্রক্রিয়ার মাধ্যমে সর্বাধিক লাভ করতে পারেন, যা অনেকটা স্টক মার্কেটের অভিজ্ঞতার মতো। লেখক সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং এমডি, শিফট ফ্রেইট।
