आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और मशीन लर्निंग पिछले कुछ वर्षों में दुनिया भर के क्षेत्रों और उद्योगों को तेजी से पुनर्परिभाषित कर रहे हैं। शिक्षा और स्वास्थ्य से लेकर विनिर्माण और प्रौद्योगिकी तक, हर क्षेत्र एआई और एमएल के लाभों का लाभ उठा रहा है, हालांकि यह रसद उद्योग, विशेष रूप से मूवर्स और पैकर्स सेगमेंट के लिए सही नहीं है। हालांकि, मूवर्स और पैकर्स सेगमेंट में एग्रीगेटर्स के हालिया विकास की तरह, एआई को अपनाने की बात आती है, तो हर उस व्यक्ति के लिए स्थानांतरण को आसान बनाने के लिए एक प्रमुख शुरुआत हो चुकी है, जिसे स्थानांतरित करने की आवश्यकता है।
एआई और हाउस शिफ्टिंग
एक संपूर्ण सर्वेक्षण और बाद में वस्तुओं की सूची परेशानी मुक्त स्थानांतरण की एक शर्त है। इसका मतलब है कि हर वस्तु जिसे ले जाने की जरूरत है, उसके प्रकार, नाजुकता या कब्जे वाले मात्रा के अनुसार सूचीबद्ध है। इस संबंध में एआई की एक प्रमुख भूमिका है, विशेष रूप से नए सामान्य के कारण, क्योंकि यह आभासी सर्वेक्षण को एक वास्तविकता बनाता है। यह आवश्यक है कि चित्रों और वीडियो दोनों के रूप में स्वचालित आइटम पहचान और सूचीकरण होगा। उदाहरण के लिए, एआई की मदद से चित्र-आधारित आभासी सर्वेक्षण एक वास्तविकता बन गए हैं। हमारे अनुभव के अनुसार, त्रुटि की गुंजाइश कम से कम थी और सटीकता का स्तर भी त्रुटिहीन है। कुछ अंतिम मिनटों के बग परीक्षण के बाद, लोग जल्द ही एआई-सक्षम ऐप्स का उपयोग करके इसे और भी आसानी से करने में सक्षम होंगे। उन्हें बस कमरे या क्षेत्र की एक मनोरम दृश्य तस्वीर लेने की जरूरत है, जिसके बाद ऐप खुद ही सभी काम करेगा। लिस्टिंग। मान लीजिए कोई अलमारी है। इसके आकार और विशिष्टताओं के आधार पर, इसमें संग्रहीत वस्तुओं की गणना ऐप द्वारा स्वचालित रूप से की जाएगी। यह ऑब्जेक्ट रिकग्निशन टेक्नोलॉजी के माध्यम से किया जाता है, जो पहले ही अपनी योग्यता साबित कर चुका है। चित्र-आधारित सर्वेक्षण भी स्वचालित मूल्य निर्धारण प्रणालियों का एक बड़ा समर्थक है। चूंकि लिस्टिंग स्वचालित थी, अंतिम उपभोक्ताओं के लिए सर्वोत्तम संभव मूल्य प्राप्त करने के लिए भागीदारों को स्थानांतरित करने के बीच एक साथ स्वचालित बोली-प्रक्रिया शुरू की गई थी। जबकि यह बहुत समय बचाता है, यह चलती और पैकिंग टीम को एक तेज प्रक्रिया के साथ लाभान्वित करता है और ग्राहक खर्च किए गए खर्च के साथ सहज होते हैं। यहां यह उल्लेख करना महत्वपूर्ण है कि प्रक्रिया को और बढ़ाने के लिए संवर्धित वास्तविकता का भी पता लगाया जा रहा है।
आगे का रास्ता
एआई के एकीकरण के लिए अगला कदम वस्तुओं की पैकिंग पर केंद्रित है। वास्तव में वास्तविकता बनने के लिए एआई के माध्यम से पैकिंग लिस्टिंग के लिए कुछ बगों का समाधान किया जाना बाकी है। एक बार इसे छांटने के बाद, प्रत्येक पैकेजिंग कार्टन में एक वर्चुअल बार कोडिंग होगी, जिससे आइटम के छूटने या क्षतिग्रस्त होने की संभावना समाप्त हो जाएगी। मानकीकरण और अनुपालन बनाए रखने के लिए, एक समान पैकिंग सामग्री प्रदान करने के लिए एग्रीगेटर पर है, जो भारी या नाजुक वस्तुओं को ले जाने जैसी विभिन्न आवश्यकताओं के लिए अनुकूल है। जबकि हम प्रगति के बारे में बात करना जारी रख सकते हैं, हम उन बाधाओं को नजरअंदाज नहीं कर सकते हैं जो अंतरिक्ष में व्यापक एआई एकीकरण की संभावनाओं को खतरे में डालती हैं। पहले में से एक कम है ग्राहकों को सूचित किया। एक बार जब उन्हें पेशेवरों के बारे में पर्याप्त रूप से सूचित कर दिया जाता है, तो त्रुटि की गुंजाइश कम से कम हो जाएगी। यह प्रभावी ढंग से संप्रेषित करने की आवश्यकता है कि मूल्य निर्धारण एआई के एकीकरण के साथ गतिशील होगा, और ग्राहक वास्तव में उनके द्वारा सुझाए गए अपेक्षित मूल्य पर बैंक कर सकते हैं। इसके अलावा, ग्राहकों को बैकएंड पर चल रही बोली प्रक्रिया के साथ सबसे अधिक लाभ प्राप्त करना है, जो शेयर बाजार के अनुभव के समान है। लेखक सह-संस्थापक और एमडी, शिफ्ट फ्रेट हैं।
